MANTEIA - Méthodologies de détection des défaillances appliquées à un système de stockage thermique basées sur des techniques d'intelligence artificielle
Appel MEDITECH n.3 - Financé par l'Union Européenne - Next Generation EU Fund (PNRR) - M4C2 I2.3
CUP I83D24000130005
Bénéficiaires: Magaldi Power SpA
Durée du projet: 12 mois - débuté le 6 mai 2024
L'objectif du projet est l'étude de techniques de contrôle prédictif appropriées pour développer un logiciel de « détection précoce des défauts » à appliquer à la technologie de stockage thermique à lit fluidisé MGTES.
Cette technologie, brevetée par Magaldi, permet de stocker l'énergie produite à partir de sources renouvelables pour la production de vapeur verte, et de l'expédier sur demande, afin de soutenir la décarbonation des industries à forte intensité énergétique.
La mise en œuvre d'algorithmes avancés de « détection précoce des défauts » peut aider à optimiser le fonctionnement du système et à maintenir sa haute fiabilité.
